Thématique 05 · Compétences & métiers
Les gestes qui mutent
Pas les nouveaux métiers fantasmés — les gestes métier réels qui évoluent. Et derrière, la crise des vocations que l'IA peut aggraver ou résoudre.
I · Diagnostic
Les nouveaux métiers théoriques (« data scientist comptable ») ne se matérialisent jamais. Les gestes qui mutent, si.
Le discours sur les « nouveaux métiers » de la profession fait consensus depuis dix ans sans produire grand-chose. Les data scientists comptables, les controllers augmentés, les analystes IA : ils sont annoncés dans les rapports, pas vus dans les cabinets. Partir de cette théorie est une impasse.
L'angle utile est inverse : observer comment les collaborateurs utilisent déjà l'IA aujourd'hui. Le plus souvent, dans une zone grise — ChatGPT sur le téléphone personnel, copie-collages de dossiers, prompts bricolés et efficaces. Ce shadow IT révèle plus sur la mutation réelle des gestes que n'importe quelle étude prospective.
Et derrière la compétence, il y a une question RH structurelle : la crise des vocations est déjà là. L'IA agit comme un amplificateur. Mal présentée, elle devient un repoussoir (« je vais être remplacé »). Bien intégrée, elle devient un aimant (« métier augmenté, moins rébarbatif »). Le Lab doit travailler cet arbitrage finement.
II · Angles d'analyse
Quatre angles que le Lab travaillera
angle i
Les usages réels, pas les usages déclarés
Observer les pratiques terrain : shadow IT, prompts types, détournements, bricolages. C'est là que se lisent la mutation réelle des gestes et les besoins non couverts par les outils officiels. Une étude ethnographique serait plus utile qu'un sondage.
angle ii
Les gestes métier qui mutent vraiment
Saisie, révision, déclaration, conseil : chacun évolue différemment face à l'IA. Certains disparaissent, d'autres se transforment, d'autres émergent. Cartographier cette évolution sans la dramatiser permet d'outiller les plans de formation.
angle iii
L'IA, repoussoir ou aimant ?
Avec la crise des vocations, le positionnement de l'IA devient une variable d'attractivité. Les jeunes ne veulent pas du métier qu'on leur présente comme menacé. Mais ils sont intéressés par un métier qu'on leur présente comme augmenté. L'intention narrative compte.
angle iv
Le référentiel de compétences 2027
Pas un catalogue de métiers fantasmés. Un référentiel opératoire : revue critique d'outputs IA, prompt engineering métier, entretien client augmenté, pilotage d'outils. Des briques réutilisables par les écoles, les cabinets et les collaborateurs eux-mêmes.
III · Questions ouvertes
Ce que le Lab cherche à résoudre
- Q01Quels usages IA réels se déploient en cabinet aujourd'hui, y compris en shadow IT ?
- Q02Quelles compétences deviennent critiques d'ici 2027, et lesquelles deviennent secondaires ?
- Q03L'IA est-elle un repoussoir ou un aimant pour attirer les talents dans la profession ?
- Q04Comment articuler formation initiale, formation continue et auto-apprentissage des collaborateurs ?
IV · Livrables envisagés
Ce que le Lab pourra produire
Usages IA en cabinet
Observation et entretiens auprès d'un panel de cabinets pour cartographier les usages réels.
Compétences 2027
Un référentiel partageable avec les écoles, les cabinets et les collaborateurs.
Communication interne
Matériel pour que les dirigeants parlent d'IA à leurs équipes sans générer d'angoisse.
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